Do roku 2030 v Česku zanikne přes 350 tisíc pracovních míst, dalších 400 tisíc lidí bude na trhu chybět kvůli demografii a 39 % klíčových dovedností se kompletně promění. Jestli teď děláš něco, co zvládne algoritmus, je čas přehodit výhybku. Ukážeme ti, kde budou za pět let nejvyšší platy, které obory ti dávají smysl i bez IT vzdělání a jak na celou změnu využít až 50 tisíc korun od státu.
Co se vlastně děje s trhem práce
Statistiky Světového ekonomického fóra a McKinsey se shodnou na jednom — trh práce neprochází drobnou korekcí, ale kompletní přestavbou. Globálně vznikne do roku 2030 asi 170 milionů nových pozic, 92 milionů jich zmizí. Čistý nárůst? 78 milionů míst. Jenže ne tam, kde bys čekal.
V Česku je situace ještě zajímavější. Silné populační ročníky odcházejí do důchodu, takže do roku 2035 bude na trhu fyzicky chybět kolem 400 000 lidí. Zároveň ale tisíce pracovníků sedí v oborech s nízkou přidanou hodnotou, které AI během dekády přeformátuje. Už dnes je v Česku kolem 300 000 neobsazených pozic — a zároveň spousta lidí, kteří na ně nemají kvalifikaci.
To vytváří „aukční“ prostředí. Firmy se předhánějí v tom, kdo nabídne víc lidem se správnými dovednostmi. A přesně tady se otevírá okno pro každého, kdo je ochotný se učit.
Ekonomický dopad AI je přitom kvantifikovatelný — česká ekonomika může díky generativní AI přidat 0,3 % HDP ročně. Ale jen za předpokladu, že trh práce dokáže absorbovat lidi uvolněné z automatizovaných pozic. Pokud ne, nastane stagnace. AI tady paradoxně není hrozba pro zaměstnanost — je to nutná podmínka, aby ekonomika nepřestala růst ve chvíli, kdy prostě nebude dost lidí.
Kde budou prachy: profese s nejvyšším mzdovým růstem
Lukrativita práce se v příštích deseti letech nebude odvíjet od prestiže názvu na vizitce, ale od vzácnosti tvých dovedností. Nejvyšší mzdový růst čekej v AI a datech, kyberbezpečnosti, energetice, zdravotnictví a strategickém managementu udržitelnosti.
AI a datová věda — absolutní lídr
Tady to překvapí málokoho, ale čísla stojí za pozornost. Průměrný AI inženýr v Praze si přijde na něco kolem 1,48 milionu ročně hrubého — to je o 29 % víc, než je celorepublikový průměr pro tuhle pozici. Seniorní specialisté a vedoucí týmů v mezinárodních korporacích typu Google nebo Microsoft v Praze? Ti se běžně dostávají přes 3,5 milionu ročně včetně bonusů a akciových opcí.
A nejde jen o vývoj modelů. Největší hlad je po lidech, kteří AI nasazují do reálného provozu. MLOps inženýři, kteří se starají o to, aby model fungoval v produkci, ne jen v notebooku. Orchestrátoři agentních AI systémů — tohle je role, která před dvěma lety neexistovala a dnes za ni firmy platí prémie.
Orientační platy v Praze (2025/2026):
- Junior AI Engineer: 700 000 – 1 000 000 Kč ročně
- Machine Learning Engineer: 1 100 000 – 1 800 000 Kč
- Data Scientist: 900 000 – 1 500 000 Kč
- MLOps Engineer: 1 150 000 – 1 850 000 Kč
- AI Researcher (korporát): 1 000 000 – 1 900 000 Kč
- Principal AI Scientist: 2 200 000 – 3 500 000+ Kč
Proč takové částky? Protože na sto tisíc poptávaných pozic připadá zlomek kvalifikovaných absolventů. Špičkoví experti si doslova vybírají zaměstnavatele. Světové ekonomické fórum předpovídá, že do roku 2030 vzniknou úplně nové hierarchické úrovně — takzvaní „Agent Orchestrators,“ lidé řídící portfolia autonomních AI agentů. Zní to jako sci-fi, ale je to realita příštích pěti let.
Kyberbezpečnost — profese, kterou stvořili hackeři
S rozvojem AI rostou i kybernetické útoky — a s nimi platy těch, kdo je mají zastavit. Průměrný bezpečnostní inženýr v Praze bere kolem 1,6 milionu ročně. Senioři se dostávají na 1,8 milionu a výš. A očekává se, že mzdy v oboru do 2030 vyskočí ještě minimálně o 18 %.
K tomu přidej legislativní tlak. Směrnice NIS2 nutí firmy najímat bezpečnostní specialisty, jinak jim hrozí pokuty. To znamená, že poptávka neroste jen organicky, ale i regulatorně — firmy prostě musí. CISO (Chief Information Security Officer) nebo Security Architect nejsou jen technické role. Neseš i právní odpovědnost za to, když se firma stane obětí útoku, a to se pochopitelně promítá do prémie.
Pro kontext — kyberbezpečnost je jeden z mála oborů, kde si juniorní pozice s certifikací typu Certified Ethical Hacker můžeš vybudovat i bez formálního IT vzdělání, přes intenzivní rekvalifikační kurz. Víc o tom níže.
Energetika a zelená ekonomika — tam, kde se staví budoucnost
Green Deal, dostavba jaderných bloků v Česku, solární a větrné parky — to všechno vyžaduje lidi, kteří před deseti lety prakticky neměli kde pracovat. Specialisté na autonomní vozidla, inženýři obnovitelných zdrojů a odborníci na cirkulární ekonomiku jsou zařazeni mezi 15 nejrychleji rostoucích profesí na světě.
Platy v energetice (Praha, 2025):
- Energy Manager: 1 210 000 Kč ročně
- Energy Engineer: 970 000 Kč
- Sustainability Specialist: od 676 000 Kč
- Renewable Energy Consultant: 900 000 – 1 300 000 Kč
Očekávaný růst mezd v celém sektoru? Minimálně 18 % během pěti let. A důležitý detail — tyhle pozice nejsou jen pro absolventy technických fakult. Energetický management vyžaduje mix technického porozumění a business dovedností, takže přechod z pozic typu projektový manažer nebo facility manager je realistický.
Zdravotnictví a biotechnologie — stárnutí populace jako příležitost
Tohle není jen o doktorech a sestřičkách. Lukrativní jsou hlavně role na průniku medicíny a technologií — bioinženýři, analytici klinických dat, manažeři digitální transformace zdravotnictví. Biotechnolog v Praze startuje kolem 912 000 Kč ročně, s výrazným potenciálem u soukromých farmaceutických firem.
Nedostatek zdravotnického personálu tlačí na efektivitu přes technologie — a kdo tohle umí propojit, bude mít práci na dekádu dopředu. VŠCHT už dnes chrlí absolventy pro farmaceutický průmysl, kde zisk ÚOCHB z licencí dosahuje miliard korun. To indikuje, kolik peněz se v oboru točí a jak vysoce jsou placené vědecké role.
Specifická kategorie, o které se moc nemluví: manažeři ve zdravotnictví, kteří propojují medicínské znalosti s analytickými schopnostmi. Nemocnice a zdravotnické řetězce zoufale hledají lidi, kteří rozumí datům a zároveň chápou klinický provoz.
Moderní inženýrství — ne, klasický strojař nestačí
Česko je jedna z nejvíce industrializovaných zemí EU, takže transformace výroby se nás týká víc než většiny. Tradiční inženýrské role se posouvají směrem k digitálnímu dvojčeti a prediktivní údržbě.
Inženýři, kteří dokáží propojit mechanické znalosti s programováním PLC a analýzou senzorických dat, zaznamenávají největší růst poptávky. Průměrný plat engineering manažera v ČR dosahuje 1 458 000 Kč ročně. A výrazný nárůst zájmu je o specialisty na robotiku — ti budou nezbytní pro kompenzaci úbytku pracovní síly v manuálních profesích.
Poptávka se tady přesouvá od „operátorů strojů“ k „programátorům robotů.“ Pokud jsi vyučený v technickém oboru a zvládneš si přidat digitální vrstvu, tvoje tržní hodnota vyletí nahoru.
Co naopak mizí — a proč se na to připravit
Fér je říct i druhou stranu. Automatizace a AI nezasáhnou všechny profese stejně, ale některé dostávají ránu, ze které se nevzpamatují.
Administrativa a kancelářská podpora. Úředníci, datoví operátoři, zapisovatelé. GenAI nástroje nahrazují automatizované workflow a tyhle role jsou přímo v ráně. Analýza WEF a McKinsey předpovídá pokles o 8–15 % v absolutních počtech do roku 2030.
Přepážky v bankách a pojišťovnách. Digitalizace bankovních služeb snižuje potřebu fyzické přítomnosti personálu. Bankovní pokladní jsou jedna z nejvíce ohrožených kategorií.
Rutinní účetnictví a audit. Zpracování faktur a kontrola dokumentů? Algoritmus to udělá přesněji a za zlomek času. Základní účetní role se přesouvají do softwaru.
Maloobchod. Pokladní a doplňovači zboží. Samoobslužné pokladny jsou už teď standard, automatizované prodejny další krok.
Průmyslová výroba. Dělníci u pásu v oborech s vysokou mírou robotizace, hlavně automotive. Tady je ale zajímavý twist — práce nezmizí úplně, jen se transformuje. Místo operátorů budou firmy potřebovat údržbáře a programátory robotů.
Dovednosti, které rostou vs. klesají
Tohle je možná nejdůležitější tabulka v celém článku:
Na vzestupu: analytické a kritické myšlení, odolnost a flexibilita, technologická gramotnost a AI management, kreativní myšlení a design systémů, leadership a sociální vliv.
Na ústupu: manuální přesnost a síla, základní kognitivní dovednosti (zápis, sběr dat), rutinní operace se stroji, jednoduché vizuální zpracování (to už řeší GenAI), pevná hierarchická kontrola.
Zaměstnavatelé odhadují, že 39–44 % klíčových dovedností se do roku 2030 změní. To znamená, že i kdyby tvoje současná práce přežila, budeš se muset učit nové věci. Bez výjimky. Pasivita je v tomhle prostředí ten největší risk.
Jak se rekvalifikovat — konkrétní kroky a peníze
A teď ta praktická část, kvůli které jsi tenhle článek otevřel.
Program „Jsem v kurzu“ od MPSV
Stát dal dohromady dotační program, který ti proplatí vzdělávání. Do roku 2023 prošlo rekvalifikacemi přes 26 000 lidí a největší zájem je o digitální dovednosti. Tady jsou konkrétní parametry:
Kolik dostaneš: Příspěvek až 50 000 Kč v horizontu tří let na vybrané kurzy.
Kolik stát platí: U rekvalifikačních kurzů s akreditací často 100 % ceny. U ostatních vzdělávacích kurzů obvykle 82 % — ty doplatíš 18 %. Takže kurz za 30 000 Kč tě vyjde na 5 400 Kč. To je cena dvou večeří v lepší restauraci.
Pro koho to je: Zaměstnance, OSVČ, studenty i rodiče na rodičovské. Prakticky pro každého.
Podmínka: Registrace v evidenci Úřadu práce. Důležité — nemusíš být nezaměstnaný. Stačí se zaregistrovat jako „zájemce o zaměstnání“ při stávající práci. Pak úspěšně dokončíš kurz a složíš zkoušku.
Dostupné obory: IT (programování, datová analýza, kyberbezpečnost), marketing, manažerské dovednosti, ale i specializované řemeslné kurzy.
Existují dva typy rekvalifikací. Zvolená rekvalifikace — sám si vybereš kurz a poskytovatele, stát proplatí až 50 000 Kč za 3 roky. Zabezpečovaná rekvalifikace — realizuje ji Úřad práce přímo pro uchazeče o zaměstnání v nedostatkových oborech, tady hradí stát zpravidla vše.
Program najdeš zde https://mpsv.gov.cz/jsem-v-kurzu.
Konkrétní plán přechodu do analytiky (6–12 měsíců)
Pokud jsi teď v administrativě nebo středním managementu a chceš přejít do lépe placené analytické role, tady je postup, který funguje. Není to teorie — vychází z dat o úspěšných tranzicích.
Fáze 1 (2–4 týdny): Pokročilý Excel a obchodní metriky. Nic sexy, ale základ, bez kterého se nepohneš. Nauč se pivot tabulky, VLOOKUP/XLOOKUP, základní makra a pochop KPIs ve svém oboru. Tvoje doménová znalost — ať už z logistiky, HR nebo financí — je přenositelná a cenná. Jen ji potřebuješ doplnit nástroji.
Fáze 2 (4–6 týdnů): SQL. Práce s databázemi. Tohle je podle dat nejkritičtější dovednost pro vstup do analytiky. Bez SQL se nedostaneš ani na pohovor. Nepotřebuješ být guru — stačí SELECT, JOIN, GROUP BY a agregační funkce. Ale musíš to umět v praxi, ne jen v teorii.
Fáze 3 (6–8 týdnů): Vizualizace dat v Power BI nebo Tableau. V Česku dominuje Power BI díky integraci s ekosystémem Microsoftu — začni tam. Firmy chtějí lidi, kteří umí data nejen vytáhnout, ale i přesvědčivě prezentovat.
Fáze 4: Základy Pythonu. Pro automatizaci a pokročilé využití AI asistentů při analýze. Tady už se odlišíš od průměru.
Tohle celé si můžeš financovat přes „Jsem v kurzu.“ Instituce jako GOPAS, Coders Lab nebo Praha Coding School nabízejí ucelené vzdělávací cesty schválené Úřadem práce. Využití těchto prostředků pro kurzy v kyberbezpečnosti (třeba Certified Ethical Hacker) nebo AI (Microsoft Copilot workshop) může zvýšit tvou tržní hodnotu o desítky procent během několika měsíců.
Strukturované vzdělávání vs. self-learning
Důležitá otázka — má smysl platit za kurzy, když je YouTube plný tutoriálů zdarma? Odpověď: záleží na cíli. Online kurzy na Coursera nebo YouTube jsou dobrý start a pomůžou ti zjistit, jestli tě obor baví. Ale certifikované programy a státní rekvalifikace ti dávají dvě věci, které self-learning nedá: uznávané kredity (na pohovoru se na ně ptají) a strukturovaný postup (neztratíš se v moři materiálů).
Budování portfolia je pak klíčové. Pro vstup do lukrativních IT a analytických rolí potřebuješ doložit praktické projekty — na GitHubu, v Power BI dashboardech, kdekoliv, kde si recruiter může prokliknout tvou práci.
A networking. Zapojení do komunit — meetupy, LinkedIn skupiny, profesní Slack kanály — urychluje kariérní změnu víc než jakýkoliv jiný faktor. Není to klišé, je to statistika.
Kde studovat v Česku — a co ti to přinese
Pokud chceš jít formální cestou, české vysoké školy reagují na poptávku:
FIS VŠE — program Umělá inteligence a Data Science. Absolventi mají nejvyšší průměrné výdělky mezi fakultami školy. 89 % studentů pracuje v oboru už během studia. Nástupní plat 0–2 roky po škole: 70 000 – 80 000 Kč měsíčně.
FIT ČVUT — Computer Science. Softwarové inženýrství a security. Nástupní plat: 75 000 – 90 000 Kč měsíčně. Tohle je klasika, která funguje.
VŠCHT — Biotechnologie. Vývoj léčiv, bioinženýrství. Nástupní plat: 65 000 – 75 000 Kč měsíčně. Menší čísla na startu, ale farmaceutické firmy platí prémie za zkušenosti.
Mezinárodní kontext — proč firmy v Česku musí přidávat
Ještě jeden důležitý faktor. Český odborník na strojové učení nebo kvantové výpočty se nerozhoduje jen mezi dvěma pražskými firmami. Rozhoduje se mezi Prahou a Curychem, kde se platy pohybují v násobcích.
Pro srovnání — Quantum Software Engineer ročně: Praha 1,4–2,2 mil. Kč, Mnichov 80 000–200 000 EUR, Curych 120 000–300 000 EUR. Cybersecurity Specialist: Praha 1,1–1,8 mil. Kč, Londýn 70 000–110 000 GBP.
Tohle nutí české firmy nabízet nejen konkurenceschopné mzdy, ale i specifické benefity — plný remote, flexibilní pracovní dobu a přístup k nejmodernějšímu hardwaru. Pro tebe jako zaměstnance to znamená silnější vyjednávací pozici, než jsi měl kdy předtím.
Bonus: kvantové technologie — next big thing po AI
Jestli chceš myslet ještě dál za horizont, sleduj kvantové počítače. Evropský trh v této oblasti roste tempem přes 24 % ročně a do roku 2030 má dosáhnout hodnoty 3,28 miliardy dolarů.
Poptávka po kvantových fyzicích a inženýrech převyšuje nabídku v poměru 30:1. Platy jsou o 30–50 % vyšší než u běžného softwarového inženýrství. Entry-level pozice globálně startují na 80 000–120 000 USD ročně, seniorní role se dostávají na 180 000–300 000 USD.
V Česku se tyto role začínají objevovat v rámci výzkumných center jako ELI Beamlines v Dolních Břežanech, kde mezinárodní týmy pracují na interakcích světla a hmoty — základ pro budoucí fotonické kvantové počítače. Je to zatím niche, ale za 5–10 let to bude mainstream. A kdo bude na startovní čáře první, ten bude sbírat prémie.
Tři scénáře, kam to celé může zamířit
Světové ekonomické fórum nastínilo tři možné budoucnosti do roku 2030:
Scénář 1 — Supercharged progress. Exponenciální průlom v AI vede k prudkému růstu produktivity. Lidé se adaptují a stávají se architekty systémů. Optimistická varianta, kde všichni profitují.
Scénář 2 — Age displacement. Rychlá automatizace předbíhá schopnost vzdělávacích systémů rekvalifikovat pracovníky. Výsledek: polarizace trhu práce, kde je hodně vysoce placených expertů a hodně lidí bez práce, ale málo uprostřed.
Scénář 3 — Rozdělená ekonomika. Vysoce placené technologické elity na jedné straně, nízko placené manuální služby na druhé. AI naráží na fyzické limity robotiky, takže „ruční práce“ přežije, ale za nízké mzdy.
Klíčové je, že ve všech třech scénářích vyhrávají lidé, kteří investují do svých dovedností teď. Lišíš se jen v tom, jak moc vyděláš — ale vždy víc než ten, kdo zůstal stát.
Co si z toho odnést
Práce v Česku nebude chybět — budou chybět lidi se správnými dovednostmi. Budoucnost nepatří držitelům diplomů, ale držitelům kompetencí. Mzdové prémie příští dekády budou sklízet ti, kdo spojí technologické know-how s lidským úsudkem a schopností se neustále učit.
Pět kroků, které můžeš udělat ještě dnes:
- Podívej se na program „Jsem v kurzu“ na stránkách MPSV a zaregistruj se na Úřadě práce jako zájemce o zaměstnání.
- Vyber si směr — AI/data, kyberbezpečnost, energetika, biotech nebo moderní inženýrství — podle toho, co ti je bližší.
- Začni s prvním kurzem. Excel nebo SQL zvládneš za měsíc večerního studia. Ne příští měsíc. Teď.
- Založ si portfolio — GitHub účet, Power BI dashboard, cokoliv, co můžeš ukázat na pohovoru.
- Zapoj se do komunity — jeden meetup nebo LinkedIn skupina ti dá víc než deset hodin googlování.
Svět se mění rychleji, než stíháš scrollovat feed. Ale dobrá zpráva je, že nikdy nebylo jednodušší se přeučit — a nikdy za to nebyly vyšší odměny.
Zdroje:
https://www.weforum.org/press/2025/01/future-of-jobs-report-2025-78-million-new-job-opportunities-by-2030-but-urgent-upskilling-needed-to-prepare-workforces/
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
https://www.mckinsey.de/~/media/mckinsey/locations/europe%20and%20middle%20east/deutschland/news/presse/2024/2024%20-%2005%20-%2023%20mgi%20genai%20future%20of%20work/mgi%20report_a-new-future-of-work-the-race-to-deploy-ai.pdf
https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/
https://web-assets.bcg.com/97/eb/ed5a447d4661a52e99e69b68ad68/budoucnost-ceskeho-pracovniho-trhu-verze-25-3-2025.pdf
https://www.hays.cz/en/salary-guide/sector-overviews
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/digest/
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Four_Futures_for_Jobs_in_the_New_Economy_AI_and_Talent_in_2030_2025.pdf
https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-the-fastest-growing-and-declining-jobs/
https://robotdreams.cz/blog/373-8-top-it-oboru-ve-kterych-se-vyplati-vzdelavat-v-roce-2025
https://www.salaryexpert.com/salary/job/artificial-intelligence-engineer/czech-republic/prague
https://www.nucamp.co/blog/coding-bootcamp-czech-republic-cze-top-10-best-paid-tech-job-in-czech-republic-in-2025
https://www.quantumjobslist.com/post/quantum-computing-jobs-and-salaries-a-guide
https://www.salaryexpert.com/salary/job/cybersecurity-engineer/czech-republic/prague
https://www.educity.cz/portal/template/EcCompanyCourses/id/599?topic=1246768&sort=address
https://www.salaryexpert.com/salary/job/engineer-energy/czech-republic/prague
https://www.salaryexpert.com/salary/job/energy-manager/czech-republic/prague
https://byznysudrzitelnost.cz/do-roku-2030-zanikne-pres-330-tisic-pracovnich-pozic-na-trhu-prace-budou-nejvice-chybet-remeslnici-a-elektrikari/
https://www.oecd.org/en/topics/future-of-work.html
https://veda.vse.cz/wp-content/uploads/post/7576/netrzni_profese_1.1.pdf
https://cz.jooble.org/salary/biotechnolog/Praha
https://patentpc.com/blog/quantum-computing-job-market-salaries-demand-and-hiring-trends
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/
https://www.itnetwork.cz/blog/zmizi-tvoje-profese-do-roku-2030
https://www.pumpedu.cz/aktuality/zacnete-rok-2025-vzdelavanim-124n
https://up.gov.cz/urad-prace-nabizi-lidem-az-50-000-kc-na-vzdelavani-prehled-kurzu-a-rekvalifikaci-je-dostupny-online
https://rekvalifikacnikurzy.cz/clanky/dotacni-program-jsem-v-kurzu
https://www.mpsv.cz/jsem-v-kurzu
https://coderslab.cz/cz/blog/rekvalifikace-z-uradu-prace-krok-za-krokem
https://zpravy.kurzy.cz/816820-chcete-zmenit-obor-s-dotovanym-kurzem-je-to-jednodussi-nez-kdy-driv/
https://www.sluzbyapodnikani.cz/kurzy-kategorie/jsem-v-kurzu-projekt/
https://degree.astate.edu/online-programs/technology/ms-applied-digital-technology/bus-analytics/data-analyst-career-path-guide/
https://whytap.in/blogs/non-it-to-data-analyst-transition/
https://mentorcruise.com/blog/career-change-guide-how-to-transition-into-a-data-analyst-role/
https://www.jobaajlearnings.com/blog/how-to-transition-from-a-non-technical-role-to-a-data-analyst
https://www.reddit.com/r/dataanalyst/comments/1rlf06s/best_path_to_become_a_data_analyst_coming_from/
https://www.gopas.cz/umela-inteligence-(ai)-czl2
https://cybule.cz/granty-a-rozvoj/rekvalifikacni-kurzy/
https://positiv.cz/business/finance-a-development/mzdovy-pruzkum-grafton-potvrzuje-mirny-rust-mezd-i-pokracujici-napeti-na-trhu-prace/
https://www.quantumjobslist.com/quantum-salaries-faqs
https://www.quantumjobs.us/post/quantum-computing-salaries-a-comprehensive-guide
https://www.salaryexpert.com/salary/job/engineering-manager/czech-republic
https://eures.europa.eu/road-2030-whats-store-work-2025-05-16_cs
https://www.salaryexpert.com/salary/job/sustainability-specialist/czech-republic/prague
https://fpbt.vscht.cz/studium/uchazec/mgr-uchazec
https://fis.vse.cz/magisterske-studium/magisterske-programy/umela-inteligence-a-data-science/
https://www.uochb.cz/en/iocb-tech
https://sofia.zkola.cz/rekvalifikaci-v-roce-2023-proslo-temer-26-tisic-lidi-nejvetsi-zajem-je-o-digitalni-dovednosti/
https://www.mpsv.cz/up-cz/rekvalifikace
https://www.gopas.cz/ai-security-czl2
https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/europe-quantum-computing-market
https://www.eli-beams.eu/cs/o-eli-beamlines/
https://www.eli-beams.eu/cs/
https://www.eli-beams.eu/research/
